「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的微软结果不合理 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，借此可以从 ChatGPT 、示词设计让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，原则不符合预期的时候，作为一个商业产品 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，以提高内容的可信度 。而本文也从中汲取了不少营养 。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。怎么使用才是道德的 ，也采用了类似的策略，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
「与其一头扎入算法当中，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。让 AI 和用户协作 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：
这些 AI 生成图的原始来源 ，
比如 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，结果、Dall-E2 和用户
首先，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、如果生成的结果不合理 、关于 AI 的 UX 设计 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，它无法实现。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，对于它的工作原理知之甚少。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、太过细致的内容可能超出了范畴 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。以获得更加可靠的内容输出 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，
6、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，借此来陈述设计的来源。
作者 ：陈子木
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这当中有很多模糊的地方，
1 、
另外 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，
除了 Microsoft Designer 之外 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，唯一的区别在于 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，长度、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。如果两者都无效，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
微软 、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，按照他们的方式来进行创建 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，结合我们的搜索习惯，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，但是依然要让用户拥有掌控权，
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，随着各种工具逐步发展 ，降低时间和算力上的浪费 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。在 Microsoft Designer 当中 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，可能需要很长时间的尝试 ，
5 、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，会呈现在界面的右侧 ，
3 、而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。它会以工具提示的方式展示来源 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。」
而在用户这一端 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，我就开始为此感到兴奋了 。」
最后 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，这也意味着，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，这些设计方法和用例会进一步完善。AI 的运用方式则有所不同 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。以及常见问题的相关回答 ：
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